Big Data Engineering - Mit unserer Erfahrung zur richtigen Umsetzung

Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung. Unser interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Big Data Engineers und Business Consultants unterstützt Sie dabei, Ihre Big Data-Strategien zu verwirklichen. Wir helfen Ihnen, geeignete Technologien zu vergleichen, die richtige Architektur zu konzipieren und die genau passende Lösung umzusetzen. So lässt sich die Big Data-Lösung in Ihre bestehende IT-Landschaft nahtlos integrieren. Außerdem klären wir mit Ihnen, welche Anforderungen an das Data Management und das App Development beachten werden müssen.

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Unser Angebot im Bereich Big Data Engineering

In unserem Big Data Innovation Lab, in dem wir ständig neue Konzepte und Technologien evaluieren und für Einsatzszenarien Use Cases testen, bieten wir verschiedene Workshops an:

  • Technologie- und Architektur-Workshops
  • Demonstration der Möglichkeiten und Chancen von Big Data und Hadoop für unterschiedliche Fachbereiche
  • Performance-Vergleiche verschiedener Systeme
  • Bereitstellung unserer INFOMOTION Big Data-Plattform für PoCs Proof of Concept und Testläufe

In dem innovativen, schnelllebigen Markt der Big Data-Technologien spart Ihnen eine umsichtige Prüfung der Angebote zum einen zeitraubende Umwege und Kosten. Zum anderen ist sie die Voraussetzung, um eine Big Data-Architektur zu konzipieren, die genau auf Ihre Ziele abgestimmt ist:

  • Prüfen neuer Technologien auf ihre spezifische Eignung
  • Integrieren von Big Data-Lösungen und BI-Architekturen in die IT-Landschaft
  • Konzipieren einer Data Lake-Architektur sowie des Data- und ETL/ELT-Offloadings
  • Auswahl geeigneter Technologien für Ihre Big Data-Architektur

Ein dritter Bereich des INFOMOTION Portfolios ist ganz fokussiert auf das Implementieren und den Betrieb einer kundenindividuellen Big Data-Lösung:

  • Planen und Umsetzen der konzipierten Architektur
  • Installieren und Konfigurieren eines Hadoop Ökosystems
  • Integrieren der unterschiedlichen Architekturkomponenten
  • Erstellen von Data Pipelines -entwickeln und parallelisieren von ETL/ELT-Prozessen innerhalb einer Big Data-Architektur
  • Entwickeln von Applikationen für Spark Anwendungen (Webcrawler, Chatbots)
  • Daten- und Metadaten-Management
  • Anonymisieren, Verschlüsseln und Archivieren von Daten

Weiterführende Informationen

Ihr Ansprechpartner

Gert Jan Feick

Business Unit Manager

T +49 69 97460-700

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