Data Quality Management: ein zentraler Erfolgsfaktor

Immer mehr Informationen müssen verarbeitet werden, die Ansprüche an die Qualität der Daten steigen kontinuierlich. Auf die Qualität vorliegender Informationen muss sich Ihr Unternehmen heute verlassen können, denn nur auf Basis hochwertiger Daten können zielführende Entscheidungen getroffen werden. Um dies sicherzustellen, entwickeln wir für Sie mit unserem ganzheitlichen Ansatz praktikable Data Quality Management-Lösungen.

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Gute Datenqualität: fundamental für gute Entscheidungen

Unzureichende Informationsversorgung und fehlerhafte Daten gelten als Auslöser für Fehlentscheidungen. Schlechte Datenqualität erschwert es, die richtigen unternehmerischen Entscheidungen zu treffen. Folgen sind oft wirtschaftliche und betriebliche Beeinträchtigungen. Hat sich schlechte Datenqualität einmal im Unternehmen festgesetzt, beginnt sie zu wuchern und breitet sich schnell auf nachfolgende Fachbereiche aus. Es gilt, Kosten in Millionenhöhe sowie Beeinträchtigungen der Kundenbeziehungen zu verhindern.

Dabei steigen die Anforderungen an die Beschaffenheit von Informationen und damit Daten unbeirrt – sei es z. B. im regulatorischen Reporting, in der Prozess-Automatisierung oder in der Bereichs- und Unternehmenssteuerung.

Wo und wann immer Sie etwas zur Steigerung Ihrer Datenqualität tun, ergeben sich positive Auswirkungen auf Produktivität, Effizienz und Flexibilität – egal, ob bei Projekten, bei Initiativen einzelner Abteilungen oder auch im gesamten Unternehmen. Letztendlich wirkt sich dies positiv auf den Umsatz aus. Sorgen Sie daher für eine gute Datenqualität und stellen Sie einen qualitativ hochwertigen Auf- und Ausbau Ihrer Informationssysteme sicher. Verbessern Sie Ihren Blick auf die Qualität Ihrer Datenbestände und machen Sie sich einen durchdachten und strukturierten Umgang mit potenziell mangelhaften Daten zu eigen.

INFOMOTION bietet Ihnen ein großes Angebot erfolgreicher und praktikabler DQ-Lösungen für Ihre analytische Unternehmenslandschaft. Profitieren Sie von den Erfahrungen unserer DWH-Experten und erleben Sie, wie Sie den „Knackpunkt” Datenqualität optimieren können.

Mit ganzheitlichem Ansatz zu hoher Datenqualität

Die Implementierung eines organisierten Data Quality Managements kann der Schlüssel zum nachhaltigen Erfolg sein – sofern dieser Einsatz ganzheitlich erfolgt. Dazu sind alle notwendigen Organisationsstrukturen mit den relevanten Prozessen in der operativen sowie analytischen IT-Systemlandschaft sowie mit einer geeigneten DQM-Toolunterstützung zu vereinen.

Was für uns spricht:

  • Wir bieten Ihnen einen ganzheitlichen Ansatz im Data Quality Management.
  • Wir unterstützen Sie entlang des gesamten Data Quality-Kreislaufs.
  • Wir verfügen über die notwendige Erfahrung, Ihre Data Quality Management-Initiativen pragmatisch und effizient umzusetzen.
  • Wir haben ein tiefes Verständnis für Branchen sowie für fachbereichsspezifische Vorsysteme und Datenstrukturen.
  • Wir nutzen unsere unabhängige Einschätzung der verschiedenen Systemanbieter aus dem DQM und setzen eine fachlich und technisch passende Lösung um – und das sowohl für zentrale Bereichs- als auch für verteilte Konzernlösungen.
INFOMOTION Data Quality-Kreislauf, in Anlehnung an den „Demingkreis“

INFOMOTION Data Quality-Kreislauf, in Anlehnung an den „Demingkreis“

Schlecht aufbereitete oder fehlerhafte Daten verursachen in vielen Unternehmen finanzielle Verluste. Mit unserem Data Quality Management können Sie das verhindern – und so letztendlich bessere Umsatzergebnisse generieren.

André Trappmann, Principal Consultant INFOMOTION GmbH

Sie haben Fragen?

Wir beraten Sie gerne.

Unser umfassendes Angebot im Data Quality Management

Wir zeigen Ihnen:

  • wie Sie die Datenqualität in Ihrem Unternehmen messen
  • welche Maßnahmen zur Verbesserung und Sicherung der Datenqualität zu ergreifen sind
  • welchen Wert die Datenqualität für Ihr Unternehmen hat
  • wie Sie Ihre Datenhaltung optimieren
  • wie Sie sinnlose Kosten vermeiden
  • wie Sie Datenverunreinigungen rechtzeitig erkennen und beheben
  • wie Sie Datenqualitätsprozesse implementieren und effektiv kontrollieren

Ganzheitliche Herangehensweise

Unsere langjährige BI-Erfahrung stellt die optimale Grundlage für die Entwicklung Ihrer Data Quality-Strategie dar. Und zwar von der Identifikation Ihrer Anforderungen bis zur Umsetzung. In diesem ganzheitlichen Ansatz, welchen wir spezifisch auf die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen, gehen wir in neun Schritten vor:

  1. Sensibilisierung: Wir zeigen Ihnen, warum das Thema Datenqualität auch für Ihr Unternehmen eine große Bedeutung hat.
  2. Standortbestimmung: Gemeinsam mit Ihnen definieren wir, wo Ihr Unternehmen aktuell in Sachen Datenqualität steht und an welchen Hebeln man ansetzen sollte.
  3. Strategie:Wir zeigen Ihnen den Weg auf, wie sich durch die gezielte Verbesserung der Datenqualität die Wertschöpfung für Ihr Unternehmen steigern lässt.
  4. Workshop: Wir präsentieren Ihnen erste Use Cases und schauen uns mit Ihnen gemeinsam deren mögliche Potenziale an.
  5. Training: Wir weisen Sie in unterschiedliche Disziplinen und Tools ein, die für die Umsetzung der DQ-Strategie relevant sind.  
  6. Data Quality-Lab: Unsere Experten legen fest, wie Ihre Daten konkret mit unserem Know-how und unseren technischen Möglichkeiten verknüpft werden.
  7. Sicherheit: Vor der Implementierung muss das Thema Sicherheit eindeutig geklärt sein. Wir entwickeln ein wasserdichtes Konzept für die Integration aller Komponenten und die Definition aller Verantwortlichkeiten.
  8. Implementierung: Die konkrete Umsetzung Ihrer DQ-Strategie umfasst Auswahl und Einsatz der benötigten Technologien sowie den Aufbau der Architektur.
  9. Betrieb:Wir sorgen für eine umfassende Betreuung und Wartung Ihrer Anwendungen. Bei Fragen und Anregungen können Sie sich jederzeit an uns wenden.

Unser umfangreiches Leistungsspektrum

  • Health-Check Data Quality Management: Vergleich aller Gebiete einer DQM-Gesamtlösung mit Best Practices und einem empfohlenen Lösungsansatz für die spezifische Unternehmenssituation
  • Data Profiling: Wir machen die Datenqualität transparent - datenbasierte, detaillierte Bewertung der aktuellen Datenqualität eines IT-Systems. Prüfung von Inhalt, Korrektheit und Struktur
  • Qualitätsmessung: Bestimmung der geeigneten Kennzahlen, Messung, Visualisierung
  • Data Cleansing: Initiale Bereinigung des Ausgangs-Datenbestands, gezielte Verbesserung und Behandlung der größten „Pain Points“
  • Data Quality Management-Strategie: Detaillierte Ausarbeitung in den Punkten Organisation, Prozesse, Architektur und Technologieunterstützung
  • Toolauswahl mit Proof-of-Concept: Prozess zur Toolauswahl für eine zukünftige DQM-Lösung oder als strategische Entscheidung für alle DQM-Lösungen bei Ihnen
  • Konzeption und Umsetzung eines proaktiven Data Quality Managements

Was darüber hinaus für uns spricht

  • Umfangreiche Erfahrungen durch eine hohe Zahl erfolgreich umgesetzter Data Quality-Projekte
  • Detaillierte Kenntnisse von Datenquellen und Datenbanken aller Art
  • Detailliertes und praxiserprobtes Vorgehensmodell
  • Zahlreiche Vorlagen und Best Practices für Data Quality-Prozesse
  • Langjährige Partnerschaften mit allen relevanten BI-Herstellern und ein damit exklusives und tiefgehendes Produktwissen
  • Langjährige Erfahrung in der Planung und Realisierung von Systemen zur Integration und Konsolidierung von Unternehmensdaten

Weiterführende Informationen

Ihr Ansprechpartner

André Trappmann

Principal Consultant

T +49 69 56608-3437

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