Vielfältige Chancen warten: Werde Teil von INFOMOTION!

Du möchtest moderne Datenplattformen nicht nur nutzen, sondern ihre technische Grundlage aktiv gestalten? Bei uns entwickelst Du gemeinsam mit unseren Kunden leistungsfähige, sichere und skalierbare Plattformlösungen. Dabei bringst Du Deine technische Expertise ein, gestaltest innovative Architekturen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Anwendungen und den erfolgreichen Einsatz von KI.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne Cloud-Datenplattformen mit Schwerpunkt Microsoft Azure und Databricks, und begleitest unsere Kunden von der Architektur bis zur produktiven Nutzung.
• Du automatisierst Cloud-Infrastrukturen und Databricks-Umgebungen mit Infrastructure as Code, insbesondere Terraform, und entwickelst wiederverwendbare Komponenten und technische Standards.
• Du gestaltest sichere Azure- und Databricks-Architekturen und konfigurierst zentrale Plattformkomponenten wie Workspaces, Compute-Ressourcen und Unity Catalog.
• Du entwickelst CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps oder GitHub Actions und etablierst automatisierte Deployment-Prozesse, Tests und Quality Gates.
• Deine Data-Engineering-Erfahrung bei der Umsetzung moderner Datenverarbeitungs-lösungen bringst Du ein und schaffst die Voraussetzungen für performante und zuverlässige Datenpipelines.
• Du gewährleistest durch Monitoring, Logging, Troubleshooting und gezielte Optimierungen einen stabilen, sicheren und wirtschaftlichen Plattformbetrieb.
• Die Beratung unserer Kunden bei Architekturentscheidungen, die Durchführung technischer Reviews und das Teilen wichtiger Erkenntnisse gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben.

Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Cloud Data Engineering, bei der Du Dein Wissen aufbauen und vertiefen kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig! Gemeinsam mit einem erfahrenen Team arbeitest Du an modernen Datenlösungen und lernst von den Besten.

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud für unsere Kunden.
• Du hilfst bei der Implementierung von Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
• Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. Dabei hast Du auch die Möglichkeit, Dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric oder Azure einzuarbeiten und sie in der Praxis kennenzulernen.
• Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen im Schwerpunkt mit Databricks, optional auch Azure Data Factory oder anderen Tools
• Mit der Zeit lernst Du, wie man DevOps-Prinzipien anwendet, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen.
• Deine Lösungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf der Cloud-Plattformen Databricks und optional Fabrics und Azure um.

Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Cloud Data Engineering, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig! Gemeinsam mit einem erfahrenen Team arbeitest Du an modernen Datenlösungen und lernst von den Besten.

• Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud für unsere Kunden.
• Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
• Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. Dabei hast Du auch die Möglichkeit, dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten und sie in der Praxis kennenzulernen.
• Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
• Mit der Zeit wendest Du DevOps-Prinzipien an, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen.
• Deine Lösungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf Cloud-Plattformen wie Azure, Databricks oder Fabrics um.

• Du betreibst und administrierst IT-Services in Deinem Schwerpunkt und übernimmst nach der Einarbeitung eigenständig Verantwortung. 

• Du analysierst Störungen mithilfe von Logs und Metriken, erkennst technische Zusammenhänge und behebst Ursachen statt nur Symptome. 

• Du hältst Sicherheit und Verfügbarkeit im Blick: von Berechtigungen und Updates bis zu Monitoring, Backup und Wiederherstellung. 

• Du planst Änderungen, prüfst Risiken und sorgst mit Tests, einem passenden Rückfallplan und Dokumentation für eine kontrollierte Umsetzung. 

• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben und machst Abläufe nachvollziehbar und reproduzierbar. 

• Du dokumentierst Dein Wissen, gestaltest saubere Übergaben und entwickelst unsere Services gemeinsam mit dem Team weiter. 

• Als Datenexpertin/Datenexperte in unserem Workiva-Team arbeitest Du am Aufbau moderner Datenplattformen und -architekturen – mit Schwerpunkt auf Schnittstellen und Datenbanken – von der Ingestion über die Verarbeitung bis zur Bereitstellung für Analytics und KI-Anwendungen.
• Du übernimmst Projektverantwortung: Du führst Dein Entwicklungsteam fachlich, steuerst Umsetzung und Qualität und bist verlässliche technische Ansprechperson für unsere Kundschaft.
• Du entwickelst robuste Data Pipelines und ELT-/ETL-Strecken zur Anbindung von Workiva über Schnittstellen und Datenbanken –, etablierst CI/CD, Testing und Monitoring und machst Datenprodukte betreibbar statt nur lauffähig.
• Du bringst aktuelle KI-Themen in die Umsetzung: Du schaffst die Datengrundlage für GenAI-Use-Cases, baust RAG- und Vektor-Pipelines auf und nutzt LLM-gestützte Werkzeuge, um Entwicklung und Betrieb zu beschleunigen.
• Du berätst unsere Kundinnen und Kunden zu Architekturentscheidungen, Data Governance und Kostenoptimierung – und übersetzt fachliche Anforderungen in tragfähige technische Konzepte.
• Du gibst Dein Wissen weiter, förderst Kolleginnen und Kollegen als Mentor und entwickelst unser Cloud- & Data-Engineering-Portfolio aktiv mit – inklusive Demos und Proof-of-Concepts im Presales.

• Du berätst Enterprise-Kundinnen und -Kunden beim Aufbau und der Weiterentwicklung von Data-Governance-, Metadatenmanagement- und Collibra-Lösungen und entwickelst gemeinsam mit Data Ownern, Data Stewards und Fachbereichen passende Rollen, Prozesse und Governance-Modelle.
• Du analysierst fachliche Anforderungen, moderierst Workshops und übersetzt diese in tragfähige Governance- und technische Lösungen – von Business Glossary und Datendomänen über Datenqualität und Policies bis hin zu Data Lineage.
• Du konzipierst und konfigurierst Collibra-Metamodelle und Workflows, integrierst Datenquellen, Datenplattformen und BI-Tools über Konnektoren und APIs und automatisierst Metadatenintegrationen.
• Du verbindest Data Governance mit Data Engineering und modernen Datenplattformen und schaffst damit eine verlässliche Grundlage für Business Intelligence, Machine Learning und Generative AI – inklusive Themen wie Datenqualität, Observability und Cloud.
• Du begleitest Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb, stellst die Qualität und Zukunftsfähigkeit der Lösungen sicher und arbeitest dabei an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT.
• Du übernimmst Verantwortung im Projekt, coachst Junior Consultants, teilst Dein Wissen aktiv im Team und bringst Impulse zu Data Governance, Data Engineering, Cloud, DevOps und AI ein.