Vielfältige Chancen warten: Werde Teil von INFOMOTION!

• Du übernimmst Verantwortung im operativen IT-Betrieb und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb unserer IT-Systeme.
• Du betreust unsere Server-, System- und Infrastrukturumgebungen.
• Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben mithilfe von Skripten und unterstützt bei der Weiterentwicklung strukturierter Betriebsprozesse.
• Du unterstützt den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenbankplattformen (vorwiegend SQL, PostgreSQL) und entwickelst Dein Know-how in diesem Umfeld kontinuierlich weiter.
• Du nutzt moderne KI-gestützte Werkzeuge (z. B. für Analyse, Dokumentation, Automatisierung oder Fehlersuche) verantwortungsvoll zur Steigerung von Effizienz und Qualität.

• Die SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere sind Dein Ding? Dann bieten wir Dir gerne die Chance, moderne Planungs- und Reportinglösungen mit SAP Analytics Cloud und SAP Datasphere zu konzipieren. Dabei übernimmst Du die Verantwortung für die technische und fachliche Konzeption integrierter xP&A-Lösungen auf Basis von SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Datasphere.
• In Deiner Rolle begleitest du unsere Kunden ganzheitlich – von der ersten Idee über die Anforderungsanalyse und das Design bis hin zur Umsetzung integrierter Planungs- und Reportinglösungen, die einen echten Mehrwert schaffen.
• In interdisziplinären, agilen Teams übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte, arbeitest eng mit den Fachbereichen Finance, Controlling und HR zusammen und sorgst dafür, dass Business und IT perfekt ineinandergreifen.
• Mit einem klaren Blick für Daten und Prozesse entwickelst Du innovative Planungsszenarien und Datenmodelle mit dem Ziel, Transparenz zu schaffen, Effizienz zu steigern und die zukünftigen User zu begeistern.
• Du unterstützt unsere Kunden bei Pitches, Proof of Concepts und Architekturworkshops – und bringst Dich aktiv in Presales- und Innovationsprojekte ein.
• Du bist Sparringspartnerin oder -partner für Fachbereiche und IT bei Datenstrategie-, Governance- und Performancefragen. Klar, dass Du außerdem hilfst, unsere xP&A Practice weiterzubringen: mit neuen Methoden, Templates und Best Practices.

Du suchst eine spannende Herausforderung im Bereich Cloud Data Engineering, bei der Du Dein Wissen vertiefen und Dich weiterentwickeln kannst? Dann bist Du bei uns genau richtig! Gemeinsam mit einem erfahrenen Team arbeitest Du an modernen Datenlösungen und lernst von den Besten.

• Du entwickelst und optimierst Data Pipelines zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in der Cloud für unsere Kunden.
• Du implementierst Datenarchitekturkomponenten wie relationale und NoSQL-Datenbanken, Sternschemata, Data Lakes, Blob-/Dateispeicher, Data Warehouses, etc.
• Du arbeitest mit modernen Technologien wie Python, SQL, Spark, Hadoop und lernst deren Einsatz in der Praxis. Dabei hast Du auch die Möglichkeit, dich in neue Technologien wie Microsoft Fabric einzuarbeiten und sie in der Praxis kennenzulernen.
• Du unterstützt beim Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse und Cloud-Integrationen mit Databricks, Azure Data Factory oder anderen Tools.
• Mit der Zeit wendest du DevOps-Prinzipien an, nutzt CI/CD-Pipelines und automatisierte Tests, um reibungslose Deployments sicherzustellen.
• Deine Lösungen setzt Du gemeinsam mit dem Team auf Cloud-Plattformen wie Azure, Databricks oder Fabrics um.

• Du analysierst Prozesse, findest Schnittstellen und identifizierst, wo KI echten Mehrwert bringt – bei uns oder direkt beim Kunden.
• Du entwickelst, testest und setzt KI-Lösungen ein – Machine Learning, Deep Learning oder Generative AI.
• Du arbeitest Dich in moderne SAP-Technologien ein: Datasphere, Analytics Cloud, Planning, BPC embedded und Business Data Cloud – Schritt für Schritt, mit Unterstützung unseres Teams. Du probierst aus, testest, optimierst – mit viel Raum für Wachstum und Entwicklung.
• Du erklärst KI-Lösungen verständlich – für Fachbereiche, IT-Teams und Kunden.
• Du bewertest, wählst und setzt KI-Methoden und -Frameworks gezielt ein und sorgst dabei für Qualität, Robustheit und Nachvollziehbarkeit.
• Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data- und IT-Teams zusammen und bringst alle Stakeholder auf einen gemeinsamen Nenner.
• Du förderst aktiv den Wissenstransfer im Bereich Artificial Intelligence – als Coach und fachliche Unterstützung für Junior Consultants.

Wir arbeiten dort, wo Betrieb, Infrastruktur, Security, Architektur und Kundenberatung zusammenlaufen. Wenn du verstehen willst, wie Systeme funktionieren, und wie man sie besser macht, bekommst du bei uns Raum für erste Verantwortung, fachliche Entwicklung und ein Team, das neue Lösungswege findet.

• In einem Tandem sammelst Du Erfahrungen im Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der SAP Basis Landschaften für einen Ankerkunden aus dem Bereichen Finanzen sowie weitere kleinere Kunden
• Du unterstützt bei der Koordination von Partnern und Dienstleistern unserer Kunden u.a. im Bereich der Schnittstellen
• Statt nur Tickets abzuarbeiten, gehst du zusammen mit Deinem Tandempartner an die Ursachen und baust Strukturen, die langfristig funktionieren
• Du arbeitest an den Problemen, die andere nicht lösen können. Dabei wirst Du regelmäßig in Situationen kommen, in denen es noch keinen fertigen Lösungsweg gibt – und genau das macht den Reiz aus.

• Du verstehst zuerst das Business und  übersetzt Kundenanforderungen in smarte Datenlösungen.
• Du berätst unsere Kundinnen und Kunden rund um Data Management, Data Warehousing und Cloud-Architekturen
• Du konzipierst und baust moderne Snowflake-Datenplattformen – von Modellierung bis Governance.
• Du entwickelst performante, sichere und kosteneffiziente Datenpipelines.
• Du automatisierst Datenpipelines mit Airflow/Dagster, setzt CI/CD und Infrastructure as Code um, integrierst dbt und arbeitest Cloud-nativ auf AWS, Azure oder GCP.
• Du übernimmst Verantwortung in Projekten – fachlich oder als (Teil-)Projektleitung bei namhaften Kundinnen und Kunden.
• Du teilst Dein Wissen, unterstützt bei Einarbeitung, Coaching und Betreuung von Consultants, bringst Deine Erfahrung in Best Practices, Templates und technische Leitlinien ein und förderst eine Kultur des gemeinsamen Lernens.