Data & AI Meetup Stuttgart
Data & AI erleben. Praxiswissen mitnehmen, Netzwerk erweitern.
Freuen Sie sich auf einen inspirierenden Abend mit Experten, Praktikern, und Entscheidern aus der Welt von Data, Analytics und Künstlicher Intelligenz. Im Mittelpunkt stehen drei spannende Praxisvorträge zu aktuellen Themen rund um Data & AI. Die finalen Speaker und Vorträge werden in Kürze bekannt gegeben.
Im Anschluss an die Vorträge haben Sie die Möglichkeit, sich mit anderen Data-&-AI-Interessierten, den Speakern sowie dem INFOMOTION-Team auszutauschen, neue Kontakte zu knüpfen und aktuelle Themen und Trends zu diskutieren.
Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Anzahl der Plätze ist begrenzt. Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und werden Sie Teil der Data-&-AI-Community.
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Freuen Sie sich auf die folgende Agenda
- 17:30 Uhr: Open Doors, Pizza & Drinks
- 18:00 Uhr: Offizieller Start
- 18:05 Uhr: Fachvorträge
- 20:15 Uhr: Networking
- 21:00 Uhr: Ende der Veranstaltung
Vorträge & Highlights
Vom Data Office zum Agentic Data Office: Wer steuert die Datenorganisation von morgen? - Lena Hoffmeier, Senior Consultant Data Strategy @ Capgemini Invent
Wie sieht die Datenorganisation der Zukunft aus? KI-Agenten unterstützen Data Owner, Data Stewards und Governance-Teams bei Aufgaben wie Dokumentation, Monitoring und Datenqualität. Erfahren Sie, wie das Agentic Data Office Governance effizienter macht und mehr Raum für strategische Entscheidungen und Wertschöpfung schafft.
David gegen Goliath im Härtetest: Muss es immer Apache Spark sein? - Felix Faude, Data Engineer @ TAOD Consulting
Apache Spark gilt als Standard für moderne Datenplattformen. Doch ist der Einsatz verteilter Systeme wirklich immer notwendig? Anhand konkreter Härtetests zeigt dieser Vortrag, wann moderne Single-Node-Engines die schnellere und kosteneffizientere Alternative sind und ab welchem Punkt Apache Spark seine Stärken ausspielt.
AI Agents Everywhere – How Do You Manage Them? - Dimitar Dimitrov, Enterprise Account Executive @ Dataiku
Wie Unternehmen AI Agents zentral verwalten, transparent steuern und skalierbar governieren können, unabhängig davon, wo diese entwickelt wurden.
Wenn der Kontextraum zur Angriffsfläche wird: Angriffe und Schutzmechanismen für LLM-basierte Systeme - Marius Riesle, Senior AI Engineer @ M&M Software GmbH
Erfahrt anhand eines praxisnahen Angriffs auf einen KI-Wissensassistenten, welche neuen Sicherheitsrisiken LLM-basierte Systeme mit sich bringen und wie Berechtigungen, Prompt Hardening sowie Ein- und Ausgabefilter wirksam schützen können.
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