Senior Consultant (m/w/d) Advanced Analytics

Dank Deiner Berufserfahrung mit Schwerpunkt im Bereich Advanced Analytics erkennst Du schnell, welche Möglichkeiten sich bei uns bieten – für unsere Kunden wie für Dich! Denn Deine spannenden Projekte führen Dich in die verschiedensten Branchen und machen Dich schnell zum gefragten Experten. Unser Portfolio? Ist vielfältig und immer am Puls der Zeit. Von Laborprojekten bis hin zu voll ausgereiften MLOps Pipelines – wir begleiten unsere Kunden auf der gesamten Reise mit Advanced Analytics. Technologisch sind wir hierbei unabhängig. Egal ob Azure (inkl. Azure ML, Data Factory, Databricks), GCP (inkl. Kubernetes, Notebooks, etc.) oder Tools wie KNIME und Watson. Die Methodik und das Know-how darin, Advanced Analytics mehrwertbringend einzusetzen, steht bei uns im Vordergrund. Aus-/Weiterbildung und persönliches Wachstum sind Teil unserer DNA. Was das für Dich bedeutet? Die Freiheit, Dich in Deinem Spezialgebiet in einem Team von Experten weiterzuentwickeln.

• Implementierung von Advanced Analytics Projekten unserer Kunden von Laborprojekten (PoCs) bis zu Industrialisierungen nach MLOps,
• Begleitung unserer Kunden auf ihrer kompletten Advanced Analytics Journey,
• Koordination von (Teil-)Projekten,
• Entwicklung von Data Science Pipelines (vorwiegend mit Python aber auch Alternativtechnologien),
• Aufbau komplexer statistischer Modelle und Auswertung/Validierung dieser im Projektkontext,
• Aufbau komplexer Data Engineering Lösungen in Cloud und on-premise,
• Zusammenarbeit mit klassischen BI Entwicklern (Planung, Reporting, ETL- und Datenbankentwicklern),
• Entwicklung von Consultants und Weitergabe Deines Know-Hows.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Statistik oder einen vergleichbaren Abschluss (zum Beispiel: mathematisch-technischer Softwareentwickler, o.ä.),
• Du kannst komplexe Data Science Pipelines konzeptionieren, implementieren und auf Produktionsreife ausrollen,
• Du kennst mindestens eine Cloud Technologie (vorzugsweise Azure oder GCP) und kannst diese komfortabel für Advanced Analytics Use Cases verwenden,
• Mit Deinen Kenntnissen in Python und SQL kannst Du Data Science und -Engineering Pipelines umsetzen. Typische Workflows in der Entwicklung von Datenprodukten sind Dir bekannt,
• Du kannst reale Probleme in statistischen Modellen abbilden, diese anwenden und validieren,
• Ergänzendes Know-how in Infrastrukturaufbau oder Data Warehousing wäre von Vorteil,
• Du bist offen für neue Themen und hast Freude daran, bestehende Prozesse zu hinterfragen,
• Und darüber hinaus? Überzeugst Du uns als qualitätsbewusster Teamplayer mit analytischer Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Umsetzungsstärke, der sich auf seine aufregenden Dienstreisen freut. Du führst Fachdialoge ebenso sicher in Deutsch wie in Englisch? Willkommen im Team!

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