Data Mining

Data Mining vereint Technologien und Algorithmen in einem Baukasten, der Ihnen entscheidende Erkenntnisse verschafft. Wir unterstützen Sie bei der Aufbereitung Ihrer Daten und konzipieren professionelle Lösungen. Auf Basis von anerkannten statistischen Verfahren können Sie so nachhaltige Unternehmensentscheidungen treffen.

Unsere Data Mining-Methoden

Klassifikation:

Ursache-Wirkungs-Analyse
Analyse der Einflussfaktoren
Churn-Analyse: Welcher Kunde besitzt Kündigungspotenzial?
Fraud-Detection: Erkennen von ungewöhnlichem Kaufverhalten

Assoziation:

Erkennen von Mustern in sequentiellen bzw. zeitorientierten Daten
Diagnose von Kombinationen verschiedener Merkmale
Warenkorbanalyse: Welche Produkte werden zusammen gekauft?
Webseitenoptimierung: Analyse des Navigationsverhaltens der User

Segmentierung:

Bildung von homogenen Gruppen, die untereinander heterogen sind
Diagnose von Fällen mit inkonsistentem Verhalten der Segmentzuordnung
Targeting: Ableiten von individuellen Kaufempfehlungen für Kundengruppen
Social Network-Analyse: Erkennen und Verständnis von Communitys

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Wir beraten Sie gerne.

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Unsere Data Mining-Methoden

Regression und Zeitreihenanalyse:

Präsentation statistischer Zusammenhänge
Prognose von fehlenden/zukünftigen Attributwerten
Absatzprognosen
Schadensprognosen (z. B. für Versicherungen)

Text-Mining:

Verarbeitung von unstrukturierten Daten
Ermittlung von Beiträgen zu einer bestimmten Fragestellung
Textlinkanalyse: Präsentation häufiger Begriffe im Zusammenhang mit Produkten
Sentiment-Analyse: Wie wird mein Produkt im Web bewertet?
Call Center Analytics

Weiterführende Informationen

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Predictive Analytics

Mit Predictive Analytics gehen wir weit über die klassische Analyse hinaus – und treffen Vorhersagen für zukünftige Ereignisse.

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IBM SPSS Predictive Analytics

Erfahren Sie, wie sich strukturierte und unstrukturierte Daten aus fast jeder Quelle analysieren lassen.

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SAS Data Mining

Verschaffen Sie sich einen detaillierten Einblick in Ihre Unternehmensdaten.

Ihr Ansprechpartner

Jörg Thiemann

Business Unit Manager

T +49 69 56608-3000