Microsoft Azure bietet zahlreiche Tools im Bereich Data Management, die für Data Lake- und Data Warehouse-Architekturen inklusive Datenpipelines genutzt werden können. Für unsere Kunden lassen sich so flexible Systeme aufbauen, die mit ihnen und ihren Anforderungen wachsen. Neben einem hohem Automatisierungsgrad sind zusätzlich auch Kostenersparnisse realisierbar.
Die Microsoft Azure Cloud bietet mit einer Mischung aus IaaS, PaaS und SaaS ein Fundament für den Betrieb verschiedenster Softwarekomponenten. Im Bereich Data Management sind verschiedene Datenbanken vorhanden, welche als Datenbasis oder als Grundlage für Reportingdienste genutzt werden können. Die Vielfalt an Tools in Analytics-Bereichen lässt hier praktisch keine Wünsche offen. Für umfangreiche Konnektivität stehen neben unzähligen Standardkonnektoren auch Schnittstellen für individuelle Lösungen zur Verfügung.
Egal ob Daten aus einem SAP-System, strukturierte relationale Daten, Mediendaten aller Art oder IoT-Daten - mit einer maßgeschneiderten Datenplattform von INFOMOTION gelingt der Weg in die Microsoft Azure Cloud. Wir bereiten die Daten für verschiedenste Dashboards, Reports, Drittsysteme oder Machine Learning-Szenarien vor. Wie wir Azure bereits bei einigen Kunden eingesetzt haben, zeigen die nachfolgenden Success Stories.
Projektbeschreibung:
Für einen Energieversorger wurde ein Data Lake in Microsoft Azure operationalisiert. Neben entsprechenden Datenverarbeitungsstrecken (Pipelines) wurde auch Azure Synapse als Zugriffsschicht für Drittsysteme bereitgestellt, womit themenspezifische Daten den Fachbereichen zur Verfügung gestellt werden.
Leistungen von INFOMOTION:
Kundennutzen:
Learnings:
Projektbeschreibung:
Wir wurden von einem Industriedienstleisters mit dem Projekt beauftragt, Daten aus einem SAP Plan Maintanaince (PM) zu extrahieren und in der Cloud für PowerBI zur Verfügung zu stellen. Hierbei entstand beim Kunden der Wunsch, die gewonnenen Daten auch mit Sensordaten aus Anlagen zu verknüpfen, um Data Science Use Cases abzubilden. Über eine mandantenfähige Data Lake Architektur werden nun seine Kunden mit einem Cloud-System serviciert. Zusätzlich werden einzelne Kunden auch Edge und Streaming Szenarien unterstützt.
Leistungen von INFOMOTION:
Kundennutzen:
Learnings:
Projektbeschreibung:
Aus einer Vielzahl an Data Science-Projekten mit einem Azure Data Lake als zentrale Komponente entstand bei einem Haushaltsgerätehersteller der Wunsch, die Prozesse zu vereinheitlichen und eine Trennung von Lab- und Produktionsumgebung zu realisieren.
Leistungen von INFOMOTION:
Kundennutzen:
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