Smarte Migration, starke Partnerschaft: Unsere Auszeichnung durch Snowflake als "EMEA Cortex Code Catalyst Partner"

Der ausgezeichnete Case entstand im Rahmen eines großangelegten Data-Warehouse-Migrationsprojekts bei einem europäischen Automotive-Finanzdienstleister. Ziel war die Migration einer komplexen Datenlandschaft über sechs Länder hinweg – mit einer Vielzahl an Datenbank-Objekten und zahlreichen fachlichen Abhängigkeiten.

Gerade bei solchen Projekten entstehen häufig enorme manuelle Aufwände. Business-Logiken müssen geprüft, Datenqualitätsanalysen durchgeführt, Migrationsergebnisse validiert und Tests dokumentiert werden. In vielen Unternehmen sind genau diese Analyseschritte der eigentliche Flaschenhals.

Auch in diesem Projekt benötigten einzelne Analysezyklen ursprünglich rund zweieinhalb Tage. Besonders kritisch: Die Geschwindigkeit der Migration hing direkt von den verfügbaren Analystenkapazitäten ab.

Gemeinsam mit dem Kunden entwickeln wir einen AI-gestützten Ansatz auf Basis von Snowflake Cortex Code, um genau diese Engpässe zu adressieren.

Dafür werden bestehende fachliche Dokumentationen und Business-Logiken aus Confluence in Cortex Code integriert. Gleichzeitig definiert das Team intelligente Regeln und Instruktionen, um Tabellenstrukturen zwischen Legacy- und Zielsystemen automatisiert miteinander abzugleichen.

Der entscheidende Unterschied liegt jedoch nicht nur in der Technologie selbst, sondern im Zusammenspiel aus AI und fachlichem Kontextwissen. Statt einzelne Teilprozesse isoliert zu automatisieren, wird Cortex Code parallel für vier zentrale Migrationsaktivitäten eingesetzt:

• Business Concept Review
• Datenqualitätsanalyse
• Migration Testing
• Output Validation

Dadurch entsteht ein deutlich intelligenterer und effizienterer Gesamtprozess.

Die Ergebnisse des Projekts zeigen eindrucksvoll, welches Potenzial moderne AI-gestützte Data-Engineering-Ansätze heute bereits bieten.

Die Dauer eines Analysezyklus konnte von ursprünglich 2,5 Tagen auf nur noch drei bis vier Stunden reduziert werden – eine Zeitersparnis von rund 85 Prozent. Gleichzeitig werden wir die gesamte Projektlaufzeit voraussichtlich um etwa 30 Prozent verkürzen können.

Bereits heute wird die Lösung produktiv in einem der sechs Länder eingesetzt. Der Rollout auf die weiteren Landesgesellschaften ist bereits geplant. Langfristig profitieren dadurch rund 1.500 bis 1.700 Mitarbeitende von schnelleren, effizienteren und qualitativ hochwertigeren Migrationsprozessen.

Natürlich freuen wir uns sehr über die erneute Auszeichnung durch unseren langjährigen Partner Snowflake. Vor allem aber bestätigt sie etwas, das wir in vielen Kundenprojekten täglich erleben: AI entfaltet ihren größten Mehrwert dort, wo Technologie, Business-Verständnis und Datenexpertise zusammenspielen.

Genau darin liegt auch unser Ansatz bei INFOMOTION. Neue Technologien verstehen wir nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug, um reale Herausforderungen intelligenter, effizienter und nachhaltiger zu lösen.

Dass wir dabei gemeinsam mit Snowflake seit vielen Jahren eine enge Partnerschaft pflegen, macht solche Innovationsprojekte überhaupt erst möglich. Umso mehr freut es uns, dass diese Zusammenarbeit nun auch mit dem Cortex Code Catalyst Award ausgezeichnet wurde.

Unser besonderer Dank gilt dabei unserem Team, das mit hoher technologischer Expertise, enormem Engagement und viel Innovationsgeist an diesem Projekt gearbeitet hat. Ebenso bedanken wir uns bei Snowflake für die enge und vertrauensvolle Zusammenarbeit sowie beim Kunden für das gemeinsame Vertrauen in neue Wege.

Denn genau daraus entstehen die Projekte, die zeigen, wie moderne AI in der Praxis echten Mehrwert schafft.

Sie möchten erfahren, wie sich AI-gestützte Ansätze auch in Ihrer Daten- oder Migrationsstrategie einsetzen lassen?

Unsere Expertinnen und Experten unterstützen Sie dabei, moderne AI- und Datenplattformen strategisch aufzubauen und konkrete Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu identifizieren.

Kontakt aufnehmen

AI is currently transforming not only analytics and business processes, but increasingly also the way modern data platforms are built and transformed. This very potential was at the center of the award “Cortex Code Catalyst Partner of the Year – Services EMEA Adoption”  we won at the Snowflake Summit 2026.

The award recognizes companies that use Snowflake Cortex Code particularly effectively not only in their own business but in real customer projects and create measurable business value. For us, this award is therefore far more than a technological recognition. It demonstrates what becomes possible when deep data expertise, modern AI technologies, and an experienced team come together.

The award-winning case emerged as part of a large-scale data warehouse migration project for a European automotive financial services provider. The goal was to migrate a complex data landscape across six countries — including a huge amount of data objects and numerous business dependencies.

Projects of this kind often involve enormous manual effort. Business logic must be reviewed, data quality analyses performed, migration results validated, and tests documented. In many organizations, these analytical tasks are the actual bottleneck.

In this project as well, individual analysis cycles originally required around two and a half days. Particularly critical: the speed of the migration depended directly on the available analyst capacity.

Together with the customer, we're developing an AI-supported approach based on Snowflake Cortex Code to address exactly these bottlenecks.

To achieve this, we integrate existing business documentation and business logic from Confluence into Cortex Code. At the same time, the team defines intelligent rules and instructions to automatically compare table structures between legacy and target systems.

However, the decisive difference is not only the technology itself, but the combination of AI and business context knowledge. Instead of automating isolated subprocesses, Cortex Code was used in parallel for four central migration activities:

• Business Concept Review
• Data Quality Analysis
• Migration Testing
• Output Validation

This created a significantly smarter and more efficient overall process.

The project results clearly demonstrate the potential that modern AI-supported data engineering approaches already offer today.

The duration of an analysis cycle was reduced from originally 2.5 days to just three to four hours — a time saving of around 85 percent. At the same time, we will be able to shorten the overall project duration by approximately 30 percent.

Today, the solution is already being used productively in one of the six countries. The rollout to the remaining national organizations is already planned. In the long term, around 1,500 to 1,700 employees will benefit from faster, more efficient, and higher-quality migration processes.

Of course, we are very proud to once again receive recognition from our long-standing partner Snowflake. Above all, however, this award confirms something we experience every day in many customer projects: AI creates its greatest value where technology, business understanding, and data expertise work together.

This is exactly the approach we follow at INFOMOTION. We do not see new technologies as an end in themselves, but as tools to solve real challenges more intelligently, efficiently, and sustainably.

The fact that we have maintained a close partnership with Snowflake for many years is what makes innovation projects like this possible in the first place. This makes us even more pleased that this collaboration has now also been recognized with the Cortex Code Catalyst Award.

Our special thanks go to our team, which worked on this project with outstanding technological expertise, tremendous commitment, and a strong spirit of innovation. We would also like to thank Snowflake for the close and trusting collaboration, as well as our customer for the shared confidence in exploring new approaches together.

Because this is exactly how projects emerge that demonstrate how modern AI creates real business value in practice.