Data & AI Meetup Köln
Von Datenordnung zu Datenwirkung Standards, Prognosen und skalierbare Prozesse
In Köln erwartet dich ein Deep Dive in moderne Datenstrategien, die Unternehmen heute wirklich voranbringen. Das Event vereint drei Perspektiven, die zusammen ein ganzheitliches Bild datengetriebener Exzellenz zeichnen: Wie Datenstandards und klar definierte Verträge Ordnung und Qualität in komplexe Datenlandschaften bringen. Wie historische Daten und prädiktive Modelle genutzt werden können, um operative Abläufe spürbar zu verbessern. Und wie automatisierte, skalierbare Frameworks Compliance-Anforderungen zuverlässig erfüllen und gleichzeitig effiziente Datenverarbeitung ermöglichen. Die Teilnehmenden erhalten praxisnahe Einblicke in Technologien, Methoden und Best Practices, die zeigen, wie Daten nicht nur verwaltet, sondern strategisch eingesetzt werden – für bessere Entscheidungen, mehr Effizienz und nachhaltiges Wachstum.
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Freuen sie sich auf die folgende Agenda
- 18:00 – 18:30 Open Doors & Networking mit Snacks & Drinks
- 18:30 – 18:35 Begrüßung
- 18:35 – 20:15 Vorträge starten
- 20:15 – 21:00 Networking
Vorträge & Highlights
Simon Harrer (Entropy Data, Co-Founder & CEO) –Let’s talk about Data Contracts: Standards, Tooling & Best Practices
Lerne alles über Data Contracts: Wie ODCS, Data Contract CLI und der Data Contract Editor Unternehmen helfen, den gesamten Lifecycle von Datenverträgen zu steuern – von Standardisierung bis Umsetzung.
Prof. Dr. Ana Moya & Marius Paganetti (INFOMOTION) – Operative Exzellenz durch historische Daten: Ein generischer Ansatz mit prädiktiven Algorithmen
Ein spannender Logistik-Use Case zeigt, wie historische Daten und prädiktive Modelle operative Prozesse verbessern, Effizienz steigern und Entscheidungen datenbasiert unterstützen.
Amith Govind & Lucas Mariano (INFOMOTION) – Intelligent Compliance Automation & Scalable Data Processing Framework at Heraeus
Erfahre, wie ein skalierbares Framework die Automatisierung von Compliance- und Datenprozessen ermöglicht, Risiken minimiert und gleichzeitig die Verarbeitung großer Datenmengen effizient gestaltet.
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