SAP und Snowflake: Neue Integrationsmöglichkeiten für eine AI-gestützte Unternehmensarchitektur

Die Anforderungen an moderne Datenarchitekturen steigen kontinuierlich. Unternehmen wollen SAP- und Nicht-SAP-Daten nahtlos verbinden, Datensilos auflösen und ihre AI-Strategie auf eine belastbare, skalierbare Grundlage stellen. Mit der vertieften Kooperation von SAP und Snowflake entstehen neue Möglichkeiten, genau diese Ziele zu erreichen – technologisch integriert, bidirektional und ohne Datenkopien. Wir zeigen Ihnen, welchen Mehrwert Sie aus dieser Partnerschaft ziehen und wie Sie beide Systeme gezielt für Ihr Business einsetzen.

AI ist längst kein Trend mehr, sondern geschäftskritischer Erfolgsfaktor. Entscheidend ist jedoch nicht allein die „AI Readiness“, sondern die tatsächliche Nutzung von AI im operativen Kontext.

Dafür braucht es:

• harmonisierte, kontextualisierte Geschäftsdaten
• eine skalierbare Datenplattform
• Echtzeit-Zugriff ohne Medienbrüche
• eine durchgängige Governance

Genau hier setzen SAP Business Data Cloud (BDC) und Snowflake an.

Mit der SAP Business Data Cloud etabliert SAP eine moderne, cloudbasierte Datenarchitektur, die Anwendungen, Datenmanagement und AI-Funktionen zusammenführt.

Zentrale Elemente sind:

• Datenprodukte mit Business-Semantik
  SAP strukturiert Daten als semantisch angereicherte Datenprodukte. Diese sind direkt fachlich interpretierbar und beschleunigen Analytics- und AI-Szenarien erheblich.
• Business Data Fabric
  Übergreifende Modellierungsschicht zur Harmonisierung von SAP- und Nicht-SAP-Daten.
• Integrierte Analytics- und AI-Funktionen
  Von Reporting über Planung bis zu intelligenten Anwendungen – die Consumption-Ebene ist vollständig integriert.
• Cloud-native Architektur
  Als Software-as-a-Service bietet die BDC flexible Skalierung über Capacity Units – passend zur tatsächlichen Nutzung.

Snowflake positioniert sich als AI Data Cloud – eine vollständig gemanagte Plattform, die Data Engineering, Analytics, AI und Applikationsentwicklung vereint.

Wesentliche Eigenschaften:

• Trennung von Storage und Compute
• Multicloud-Fähigkeit
• integriertes Data Sharing
• Marketplace für externe Daten
• vollständig gemanagte Infrastruktur

Der Fokus liegt klar auf der Wertschöpfung aus Daten – ohne administrativen Overhead.

Die Partnerschaft bringt zwei zentrale Neuerungen:

1. SAP Snowflake (Solution Extension)

Snowflake wird als vollständig integrierte Solution Extension innerhalb der SAP Business Data Cloud verfügbar. Unternehmen erhalten:

• volle Snowflake-Funktionalität
• Support über SAP
• nahtlose Integration in das SAP-Ökosystem
   

2. SAP BDC Connect for Snowflake

Der entscheidende Mehrwert liegt im bidirektionalen Zero-Copy-Zugriff:

• Zugriff auf SAP-Daten aus Snowflake
• Zugriff auf Snowflake-Daten aus SAP
• keine physische Datenreplikation
• Echtzeit-Zugriff auf semantisch strukturierte Daten

Damit entfällt das klassische Hin- und Herschieben von Daten über Schnittstellen oder Dritttools.

In vielen bestehenden Architekturen werden SAP-Daten in externe Plattformen repliziert – häufig über ETL-Tools oder individuelle Frameworks.

Das führt zu:

• redundanten Datenbeständen
• erhöhten Speicher- und Betriebskosten
• Synchronisationsproblemen
• Governance-Herausforderungen

Mit dem neuen Integrationsansatz können Daten direkt genutzt werden – ohne physische Kopie. Das erhöht Datenintegrität, reduziert Komplexität und beschleunigt Implementierungen.

1. Auflösung von Datensilos durch bidirektionale Integration
2. Echtzeit-Zugriff auf SAP-Daten in Snowflake – ohne Replikation
3. Erhalt der Business-Semantik für AI- und Analytics-Use-Cases
4. Beschleunigte AI-Adoption durch harmonisierte Datenprodukte
5. Reduzierte Gesamtbetriebskosten (TCO) durch Wegfall redundanter Speicherstrukturen
6. Skalierbare Architektur für komplexe Data- und AI-Workloads
7. Einheitliche Governance über Plattformgrenzen hinweg
8. Flexibles Architekturdesign je nach Zielbild und Ausgangslage
9. Schnellere Implementierung neuer Use Cases
10. Zukunftssichere Cloud-Strategie für hybride Landschaften

Die Integration ist besonders relevant, wenn:

• SAP- und Nicht-SAP-Daten kombiniert werden sollen
• bereits eine Koexistenz von SAP und Snowflake besteht
• AI-Anwendungen auf unternehmensweiten Daten basieren sollen
• Cloud-Modernisierung geplant ist
• bestehende Integrationsmechanismen vereinfacht werden sollen

Typische Szenarien sind etwa die Verknüpfung von SAP-Vertriebsdaten mit CRM-Systemen, die Optimierung von Lieferketten oder AI-gestützte Forecast-Modelle.

Die Partnerschaft eröffnet neue Designoptionen für Datenarchitekturen:

• Welche Plattform übernimmt welche Rolle?
• Wo ist der kürzeste Weg zur Wertschöpfung?
• Welche Use Cases profitieren von semantischen Datenprodukten?
• Wo ist Zero Copy strategisch sinnvoll?

Statt isolierter Plattformentscheidungen rückt ein integrierter Architekturansatz in den Fokus.

Mit der vertieften Kooperation von SAP und Snowflake entsteht eine leistungsfähige Integrationsoption für moderne, AI-gestützte Datenarchitekturen.

Unternehmen profitieren von:

• semantisch angereicherten SAP-Daten
• der Skalierbarkeit der Snowflake AI Data Cloud
• bidirektionalem Zero-Copy-Zugriff
• höherer Governance und geringerer Komplexität

Für Organisationen, die ihre Data Performance nachhaltig steigern möchten, eröffnet diese Partnerschaft neue strategische Spielräume – technologisch integriert, skalierbar und zukunftsorientiert.

Sie möchten bewerten, welche Rolle SAP Business Data Cloud und Snowflake in Ihrer Zielarchitektur spielen können?

Wir unterstützen Sie dabei, Integrationspotenziale strukturiert zu analysieren, Zero-Copy-Szenarien fachlich einzuordnen und eine belastbare Data- & AI-Architektur zu entwickeln – passgenau zu Ihrer Systemlandschaft und Ihren strategischen Zielen.

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