Rechtsberatungs-App mit AI-Agent: Wie eine AI-gestützte Lösung Anwälte und Mandanten effizienter verbindet

Rechtsberatung ist oft zeitaufwendig und kostenintensiv. Vor dem eigentlichen Gespräch verbringen Mandanten und Anwälte viel Zeit damit, den Sachverhalt zu erklären und zu verstehen – bevor überhaupt fachlich gearbeitet werden kann. Die Gründer des Projekts erkannten, dass AI das Potenzial hat, diesen Prozess grundlegend zu optimieren, hatten aber nicht die technischen Ressourcen, um eine spezialisierte Lösung selbst umzusetzen.

Zusammen mit einem Technologiepartner wurde eine App entwickelt, die zwei Hauptnutzergruppen adressiert:

• Mandanten, die über einen spezialisierten AI-Chat ihren Fall in natürlicher Sprache schildern.

• Anwälte, die strukturierte, vorab aufbereitete Falldaten und Kontextinformationen erhalten – bevor das eigentliche Beratungsgespräch beginnt.

AI-Chat zur Fallaufbereitung

Der Nutzer beschreibt sein Anliegen in einem AI-gestützten Chat. Dieser Chatbot:

• stellt strukturierte Rückfragen, um den Sachverhalt vollständig zu erfassen

• ermittelt den passenden Anwalt aus der Datenbank

• erstellt eine klare Zusammenfassung des Falls für den Anwalt, bevor das Gespräch startet

Dadurch kann der Termin effizienter genutzt werden. Mandanten müssen ihre Geschichte nicht wiederholen, und Anwälte erhalten schon vor dem Gespräch einen fundierten Überblick. Diese Vorarbeit reduziert nicht nur die Dauer des Beratungsgesprächs deutlich, sondern erhöht auch die Qualität des Austauschs.

Nach dem AI-Chat können Mandanten über die App einen strukturierten Videoanruf mit dem vorgeschlagenen Anwalt durchführen. Die Zusammenfassung aus dem AI-Chat dient als Gesprächsleitfaden – so kann der gesamte Beratungsprozess häufig in nur 12 Minuten abgeschlossen werden – bei besseren Ergebnissen als in traditionellen Präsenzterminen.

Bevor es an die Entwicklung ging, startete das Projekt mit einem dedizierten AI-Workshop, bei dem Anforderungen, Prioritäten und ein technischer Plan definiert wurden. Ziel war es, sowohl technische Machbarkeit als auch potenzielle Use Cases klar zu bestimmen.

In diesem Workshop arbeiteten Rechtsexperten, Technologen und Business-Strateg:innen gemeinsam daran:

• die Rolle der AI im Beratungsprozess zu definieren

• den genauen Ablauf der Nutzerreise zu planen

• die wichtigsten Features und Funktionen zu priorisieren

• die Architektur der Lösung zu skizzieren

Das Ergebnis war eine eindeutige Entwicklungsroadmap, die den Grundstein für die Umsetzung der App legte.

Aufbau der Anwendung und technische Umsetzung

Die App wurde in mehreren Modulen umgesetzt:

• Frontend (React): Nutzeroberfläche für Mandanten und Anwälte

• Backend (Kotlin & Spring): Authentifizierung, Datensteuerung und API-Integrationen

• Sichere Zahlungsabwicklung: über die Integration von Stripe

• AI-Agent: Erweiterter Chat mit logisch strukturierter Interaktion und semantischem Verständnis

Auf der Anwalteseite gibt es ein Panel zur Profilerstellung, Dokument-Uploads und einer kontextsensitiven Darstellung des Falls. Mandanten wiederum können nach dem AI-Chat direkt Termine buchen und Zahlungen vornehmen.

Nach dem ersten MVP-Erfolg erkannte der Gründer zusätzliches Potenzial: Neben individueller Nutzung soll die Plattform künftig auch Rechtskanzleien und Unternehmen bedienen können. Dafür wurden Funktionalitäten wie Abonnements, Mehrnutzer-Accounts und ein Bewerbungsprozess für neue Anwälte eingeführt.

Die AI-Agent-Komponente wurde so gebaut, dass sie kontinuierlich lernt und erweitert werden kann – z. B. durch zusätzliche Wissensdatenbanken oder neue Rechtsbereiche.

Fazit

Die Kombination aus einem intelligenten AI-Chat und einer strukturierten Beratungs-App hat das Potenzial, Rechtsberatung zugänglicher, schneller und effizienter zu machen. Durch frühzeitige KI-Integration kann der Beratungsprozess nicht nur verkürzt, sondern auch qualitativ verbessert werden. Die Lösung, die für den britischen Markt entwickelt wurde, zeigt exemplarisch, wie AI-Agenten den Zugang zu komplexen Dienstleistungen neu definieren können – mit Vorteilen für alle Beteiligten.

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