SAP Business Data Cloud & Databricks: Der Wendepunkt für Data-&-AI-Architekturen

Über Jahre hinweg galt ein Muster als gesetzt: SAP-Daten extrahieren, transformieren, replizieren – und dann außerhalb der SAP-Welt weiterverarbeiten.

Dieses Modell ist heute der Engpass.

• zu langsam
• zu teuer
• zu inkonsistent
• nicht AI-fähig

Mit SAP BDC und Databricks wird dieses Prinzip fundamental aufgelöst: Datenzugriff ersetzt Datenbewegung.

Zero-Copy-Ansätze ermöglichen es, SAP- und Non-SAP-Daten direkt zu konsumieren – ohne klassische Replikationslogik. Das ist kein inkrementelles Feature. Es ist ein architektonischer Bruch mit der Vergangenheit. Unternehmen, die weiterhin auf datengetriebene ETL-Landschaften setzen, skalieren ihre Komplexität – nicht ihren Mehrwert.

Der zweite, oft unterschätzte Hebel liegt in der Qualität der Daten selbst.

Die Realität sieht in vielen Organisationen so aus:

• KPI-Definitionen sind nicht konsistent
• Fachbereiche und IT arbeiten auf unterschiedlichen Logiken
• Data Scientists verbringen den Großteil ihrer Zeit mit Aufbereitung

SAP BDC setzt genau hier an – mit semantisch angereicherten Datenprodukten.

Das verändert die Arbeitsweise grundlegend:

• Fachlogik ist bereits in den Daten verankert
• KPIs sind systemübergreifend konsistent
• Daten sind unmittelbar nutzbar

In Kombination mit Databricks entsteht ein neues Modell: Data & AI bauen nicht mehr auf Rohdaten auf – sondern auf geschäftlich kuratierten Datenprodukten. Analysten sehen genau hierin den nächsten Reifegrad datengetriebener Organisationen. Nicht mehr die Datenmenge entscheidet – sondern das Datenverständnis.

Die meisten AI-Initiativen scheitern nicht an Modellen, sondern an Rahmenbedingungen:

• fehlender Datenzugang
• mangelnde Integration in Prozesse
• fehlende Skalierbarkeit

Die Kombination aus SAP BDC und Databricks adressiert diese Punkte direkt:

• SAP liefert vertrauenswürdige, prozessnahe Daten
• Databricks bietet die skalierbare Plattform für AI, ML und GenAI
• beide zusammen ermöglichen operative AI

Das Ergebnis ist ein qualitativer Sprung: AI wird vom Experiment zur produktiven Wertschöpfungskomponente.

Unternehmen, die diese Brücke nicht schlagen, werden AI weiterhin als isoliertes Innovationsthema behandeln – ohne nachhaltigen Business Impact.

Was sich aktuell abzeichnet, ist mehr als eine technologische Weiterentwicklung.

Es ist ein Perspektivwechsel:

• Weg von Plattformdenken
• Hin zu integrierten Data-&-AI-Architekturen

Die entscheidenden Fragen lauten heute:

• Wie orchestriere ich SAP und offene Datenplattformen sinnvoll?
• Wo entstehen Data Products – und wer verantwortet sie?
• Wie bringe ich AI in operative Prozesse, nicht nur in Dashboards?

Unternehmen, die diese Fragen früh beantworten, sichern sich einen strukturellen Vorteil. Alle anderen laufen Gefahr, ihre bestehende Komplexität lediglich in die Cloud zu verlagern.

Genau an diesem Punkt unterscheiden sich erfolgreiche Initiativen von gescheiterten. Technologie allein löst kein Problem. Erst die richtige Kombination aus Architektur, Use Cases und Umsetzungskompetenz schafft Wirkung.

Wir begleiten Unternehmen dabei, genau diese Brücke zu bauen:

• von SAP-zentrierten Landschaften hin zu offenen Data-&-AI-Architekturen
• von ersten POCs hin zu skalierbaren Lösungen
• von Technologieentscheidungen hin zu messbarem Business Impact

Unsere Erfahrung aus zahlreichen Projekten zeigt klar: Der größte Hebel liegt nicht in einzelnen Tools – sondern in der richtigen Gesamtarchitektur.

SAP Business Data Cloud und Databricks definieren keinen kurzfristigen Trend.

Sie setzen den neuen Standard für:

• Datenzugriff
• Datenmodellierung
• und AI-Integration

Unternehmen haben jetzt die Möglichkeit, ihre Architektur neu zu denken – oder bestehende Limitierungen weiterzuführen. Der Unterschied wird in den kommenden Jahren sichtbar werden.
Wir unterstützen Sie dabei, diesen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

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